A Meta apresentou um novo avanço em interfaces cérebro-computador com o Brain2Qwerty, sistema de inteligência artificial capaz de transformar sinais cerebrais em texto sem necessidade de cirurgia ou implantes.
A tecnologia utiliza magnetoencefalografia (MEG), um exame que capta a atividade magnética do cérebro enquanto a pessoa pensa em digitar palavras, convertendo esses impulsos em frases exibidas em tela. O estudo foi validado e publicado na revista Nature Neuroscience.
Na prática, o Brain2Qwerty funciona como um tradutor de pensamentos. Durante os testes, nove voluntários passaram cerca de dez horas usando o equipamento enquanto digitavam frases.
A IA analisou padrões cerebrais e aprendeu a associar determinadas ativações neurais a letras e palavras. Os resultados impressionam: o sistema atingiu 61% de precisão média e chegou a 78% no melhor participante, um salto expressivo em comparação aos 8% de acerto de métodos não invasivos anteriores.
O potencial da tecnologia vai além da inovação em IA. O Brain2Qwerty pode representar uma nova esperança para pessoas com doenças como Esclerose lateral amiotrófica e sequelas de AVC, permitindo recuperar a comunicação sem intervenções invasivas.
Apesar disso, o principal desafio ainda é tornar os equipamentos menores, mais baratos e acessíveis. A expectativa da Meta é que, no futuro, essa tecnologia possa evoluir de grandes máquinas hospitalares para dispositivos portáteis, como bonés ou faixas inteligentes.
