O mercado está obcecado por inteligência artificial, ignorando a falta de inteligência operacional
A inteligência artificial vai expor, em escala, tudo o que já não funciona. Campanhas que não convertem. Dados que não se conectam. Times que não se falam. Decisões que continuam sendo tomadas no feeling, só que agora com dashboards bonitos. A promessa é eficiência, mas o que muitas empresas estão criando é caos em maior velocidade.
O grande gargalo não é tecnologia, e sim gestão. Porque as empresas estão fazendo exatamente o que o mercado mandou: comprando ferramentas de IA, automatizando campanhas, gerando volumes cada vez maiores de dados. Mas continuam operando da mesma forma de antes: baseadas em opinião, urgência e hierarquia.
Criaram uma contradição perigosa: nunca tivemos tantos dados, e nunca decidimos tão mal. Segundo o Gartner (2024), a maioria das organizações ainda não consegue conectar dados a decisões que impactem a receita de forma consistente. O problema nunca foi coletar dados. É decidir com eles.
Mais dados, menos inteligência. Empresas estão criando bases gigantescas com IA, mas não fazem data-driven marketing. Ter dados não significa operar com dados, assim como ter CRM não significa ter gestão de receita. A McKinsey (2025) concluiu que, apesar do crescimento acelerado dos investimentos em IA, poucas empresas capturam valor relevante, principalmente por falhas organizacionais, não tecnológicas.
A maioria faz algo mais simples: digitaliza o achismo. Dados ruins viram decisões ruins mais rápidas. Leads continuam desqualificados. Vendas continua ignorando marketing. E marketing gera mais leads desqualificados. Ou pior: a empresa converte clientes que não deveriam ter entrado ou entraram de forma errada, gerando prejuízo. Pipeline sem critério, forecast impreciso e receita imprevisível.
Segundo a Gartner (2025), o desalinhamento entre marketing e vendas segue como um dos principais fatores de perda de eficiência comercial e previsibilidade. Não é falta de ferramenta e sim falta de integração. A IA acelerou a produção de conteúdo, mas também escancarou o problema: mais conteúdo, mais ruído, menos relevância, personalização superficial. Porque volume não substitui estratégia.
A maior armadilha não é técnica, é psicológica. As empresas se sentem mais produtivas, porque estão produzindo mais, gerando mais, publicando mais. Mas produtividade sem direção não é crescimento, é desperdício otimizado.
A promessa é personalização, mas a entrega continua inconsistente. A Nielsen (2024) reforça: confiança não vem de volume de interação, vem de consistência. E consistência é operação, pois IA aumenta velocidade, mas não corrige direção.
A grande reviravolta: não é parar e esperar organizar a casa, é organizar enquanto cresce. Trocar o pneu com o carro andando ou melhor, ajustar o motor com o avião em pleno voo. Não se trata de esperar o cenário ideal para usar IA. Se trata de parar de usar IA como atalho, pois o trabalho precisa ser paralelo:
- Integrar marketing, vendas e customer sucess
- Definir pipeline com critério
- Organizar dados
- Compartilhar métricas
- Assumir responsabilidade por receita
Segundo a BCG (2024), empresas que combinam IA com excelência operacional capturam muito mais valor do que aquelas que focam apenas na tecnologia. Isso não é tendência, é fundamento.
O ponto que ninguém quer encarar é simples: a inteligência artificial não separa empresas inovadoras das atrasadas. Ela separa empresas preparadas das desorganizadas. E, cada vez mais rápido, começa a separar as empresas que vão sobreviver das que vão desaparecer.
